MySQL性能优化最佳实践 - 12 MySQL性能优化的最佳20+条经验

本章有部分内容与《MySQL性能优化最佳实践 - 10 MySQL写出高效SQL》互为补充。

从程序员的角度优化

  • 数据库的操作越来越成为整个应的的性能瓶颈,这点对于WEB应用尤其明显。
  • 关于数据库性能,这不只是DBA才需要担心的事,更是程序员需要去关注的事情。
  • 当设计表结构和操作数据库(DML操作)时,需要注意数据操作的性能。

为查询缓存优化你的查询

大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存

EXPLAIN 你的SELECT 查询

  • 使用EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
  • EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的等等。
  • 挑一个你的SELECT语句(推荐挑选那个最复杂的,有多表联接的),把关键字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin来做这个事。然后,你会看到一张表格。下面的这个示例中,我们忘记加上了group_id索引,并且有表联接。
  • 当我们为group_id字段加上索引后:我们可以看到,前一个结果显示搜索了7883 行,而后一个只是搜索了两个表的9 和16 行。查看rows列可以让我们找到潜在的性能问题。

当只要一行数据时使用LIMIT 1

为搜索字段建索引

在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引

千万不要ORDER BY RAND()

避免SELECT *

永远为每张表设置一个ID

  • 我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键,而且最好的是一个INT型的(推荐使用UNSIGNED),并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。
  • 就算是你users 表有一个主键叫“email”的字段,你也别让它成为主键。使用VARCHAR类型来当主键会使用得性能下降。另外,在你的程序中,你应该使用表的ID来构造你的数据结构。
  • 而且,在MySQL数据引擎下,还有一些操作需要使用主键,在这些情况下,主键的性能和设置变得非常重要,比如,集群,分区……
  • 在这里,只有一个情况是例外,那就是“关联表”的“外键”,也就是说,这个表的主键,通过若干个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做“外键”。比如:有一个“学生表”有学生的ID,有一个“课程表”有课程ID,那么,“成绩表”就是“关联表”了,其关联了学生表和课程表,在成绩表中,学生ID和课程ID叫“外键”其共同组成主键。

使用ENUM 而不是VARCHAR

  • ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上,其保存的是TINYINT,但其外表上显示为字符串。这样一来,用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。
  • 如果你有一个字段,比如“性别”,“国家”,“民族”,“状态”或“部门”,你知道这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用ENUM 而不是VARCHAR。
  • MySQL也有一个“建议”(见第十条)告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有一个VARCHAR 字段时,这个建议会告诉你把其改成ENUM类型。使用PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相关的建议。

从PROCEDURE ANALYSE() 取得建议

  • PROCEDURE ANALYSE()会让MySQL帮你去分析你的字段和其实际的数据,并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据,这些建议才会变得有用,因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。
  • 例如,如果你创建了一个INT 字段作为你的主键,然而并没有太多的数据,那么,PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成MEDIUMINT 。或是你使用了一个VARCHAR 字段,因为数据不多,你可能会得到一个让你把它改成ENUM的建议。这些建议,都是可能因为数据不够多,所以决策做得就不够准。
  • 在phpmyadmin里,你可以在查看表时,点击“Propose table structure” 来查看这些建议
  • 一定要注意,这些只是建议,只有当你的表里的数据越来越多时,这些建议才会变得准确。一定要记住,你才是最终做决定的人。

尽可能的使用NOT NULL

Prepared Statements

无缓冲的查询

把IP地址存成UNSIGNED INT

固定长度的表会更快

  • 如果表中的所有字段都是“固定长度”的,整个表会被认为是“static” 或“fixed-length”。例如,表中没有如下类型的字段:VARCHAR,TEXT,BLOB。只要你包括了其中一个这些字段,那么这个表就不是“固定长度静态表”了,这样,MySQL引擎会用另一种方法来处理。
  • 固定长度的表会提高性能,因为MySQL搜寻得会更快一些,因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的,所以读取的自然也会很快。
  • 而如果字段不是定长的,那么,每一次要找下一条的话,需要程序找到主键。
  • 并且,固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过,唯一的副作用是,固定长度的字段会浪费一些空间,因为定长的字段无论你用不用,他都是要分配那么多的空间。
  • 使用“垂直分割”技术(见下一条),你可以分割你的表成为两个一个是定长的,一个则是不定长的。

垂直分割

  • “垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法,这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的。(以前,在银行做过项目,见过一张表有100多个字段,很恐怖)
  • 示例一:在Users表中有一个字段是家庭地址,这个字段是可选字段,相比起,而且你在数据库操作的时候除了个人信息外,你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么,为什么不把他放到另外一张表中呢?
  • 这样会让你的表有更好的性能,大家想想是不是,大量的时候,我对于用户表来说,只有用户ID,用户名,口令,用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性能。
  • 示例二:你有一个叫“last_login”的字段,它会在每次用户登录时被更新。但是,每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以,你可以把这个字段放到另一个表中,这样就不会影响你对用户ID,用户名,用户角色的不停地读取了,因为查询缓存会帮你增加很多性能。
  • 另外,你需要注意的是,这些被分出去的字段所形成的表,你不会经常性地去Join他们,不然的话,这样的性能会比不分割时还要差,而且,会是极数级的下降。

拆分大的DELETE 或INSERT 语句

越小的列会越快

  • 对于大多数的数据库引擎来说,硬盘操作可能是最重大的瓶颈。所以,把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助,因为这减少了对硬盘的访问。
  • 参看MySQL 的文档Storage Requirements 查看所有的数据类型。
  • 如果一个表只会有几列罢了(比如说字典表,配置表),那么,我们就没有理由使用INT 来做主键,使用MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的TINYINT 会更经济一些。如果你不需要记录时间,使用DATE 要比DATETIME 好得多。
  • 当然,你也需要留够足够的扩展空间,不然,你日后来干这个事,你会死的很难看,参看Slashdot的例子(2009年11月06日),一个简单的ALTER TABLE语句花了3个多小时,因为里面有一千六百万条数据。

选择正确的存储引擎

  • 在MySQL 中有两个存储引擎MyISAM和InnoDB,每个引擎都有利有弊。酷壳以前文章《MySQL: InnoDB还是MyISAM?》讨论和这个事情。
  • MyISAM适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段,整个表都会被锁起来,而别的进程,就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外,MyISAM对于SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。
  • InnoDB的趋势会是一个非常复杂的存储引擎,对于一些小的应用,它会比MyISAM还慢。他是它支持“行锁”,于是在写操作比较多的时候,会更优秀。并且,他还支持更多的高级应用,比如事务。

使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)

  • 使用ORM (Object Relational
    Mapper),你能够获得可靠的性能增涨。一个ORM可以做的所有事情,也能被手动的编写出来。但是,这需要一个高级专家。
  • ORM 的最重要的是“LazyLoading”,也就是说,只有在需要的去取值的时候才会去真正的去做。但你也需要小心这种机制的副作用,因为这很有可能会因为要去创建很多很多小的查询反而会降低性能。
  • ORM 还可以把你的SQL语句打包成一个事务,这会比单独执行他们快得多得多。

小心“永久链接”

  • “永久链接”的目的是用来减少重新创建MySQL链接的次数。当一个链接被创建了,它会永远处在连接的状态,就算是数据库操作已经结束了。而且,自从我们的Apache开始重用它的子进程后——也就是说,下一次的HTTP请求会重用Apache的子进程,并重用相同的MySQL 链接。
  • 在理论上来说,这听起来非常的不错。但是从个人经验(也是大多数人的)上来说,这个功能制造出来的麻烦事更多。因为,你只有有限的链接数,内存问题,文件句柄数,等等。
  • 而且,Apache运行在极端并行的环境中,会创建很多很多的了进程。这就是为什么这种“永久链接”的机制工作地不好的原因。在你决定要使用“永久链接”之前,你需要好好地考虑一下你的整个系统的架构。
文章目录
  1. 1. 从程序员的角度优化
    1. 1.1. 为查询缓存优化你的查询
    2. 1.2. EXPLAIN 你的SELECT 查询
    3. 1.3. 当只要一行数据时使用LIMIT 1
    4. 1.4. 为搜索字段建索引
    5. 1.5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引
    6. 1.6. 千万不要ORDER BY RAND()
    7. 1.7. 避免SELECT *
    8. 1.8. 永远为每张表设置一个ID
    9. 1.9. 使用ENUM 而不是VARCHAR
    10. 1.10. 从PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
    11. 1.11. 尽可能的使用NOT NULL
    12. 1.12. Prepared Statements
    13. 1.13. 无缓冲的查询
    14. 1.14. 把IP地址存成UNSIGNED INT
    15. 1.15. 固定长度的表会更快
    16. 1.16. 垂直分割
    17. 1.17. 拆分大的DELETE 或INSERT 语句
    18. 1.18. 越小的列会越快
    19. 1.19. 选择正确的存储引擎
    20. 1.20. 使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)
    21. 1.21. 小心“永久链接”